.NET 10 对 AI 开发都有哪些新支持？带你深入解析三大核心升级

随着 .NET 10 长期支持版本的正式发布，微软兑现了其将 .NET 平台打造为下一代智能化应用核心支撑的承诺。这个版本不再仅仅满足于让开发者能够调用 AI 服务，而是从框架底层、开发工具到编程语言，进行了一系列旨在简化、加速和增强 AI 应用构建流程的深度革新。

如果你想知道 .NET 10 究竟为 AI 开发带来了哪些改变，接下来的内容将为你重点解析三大核心层面的新支持。

构建模式的革新：从零散调用到统一、原生的开发体验

过去，在 .NET 应用中集成 AI 功能，往往需要开发者自行选择和适配不同的客户端库，处理复杂的配置和依赖。 .NET 10 致力于改变这一状况，通过提供更高层次的抽象和标准化的集成模式，让 AI 功能成为应用更自然的组成部分。

一个关键的进步是引入了 Microsoft.Extensions.AI 包。你可以把它理解为构建 AI 应用的标准“积木块”。它提供了一套统一的 API 和接口，比如新增的 AddAiModel 与 GenerateResponseAsync 方法，让开发者能够以一致、便捷的方式集成多种 AI 模型，无论是来自 OpenAI、Azure AI，还是本地的轻量级模型。这意味着，你的应用程序代码可以与具体的技术实现解耦，开发流程变得更加简洁和可维护。

同时，对智能体的支持从社区概念升级为官方框架。随着 Microsoft Agent Framework 的开源， .NET 10 为构建具备协作和自主能力的智能体 AI 系统提供了官方解决方案。这个框架融合了语义内核和自动化工作流等技术的优点，旨在简化那些需要多个 AI 组件协同完成复杂任务的智能体系统的开发难度，为创造更智能、更自动化的应用打开了新的大门。

性能与硬件的协同：释放本地 AI 推理的潜力

AI 应用，尤其是涉及大模型推理的场景，对计算性能极为敏感。 .NET 10 没有忽视这一点，它在底层运行时和硬件加速方面做了深度优化，旨在让 AI 工作负载跑得更快、更高效。

新版本针对张量运算和 GPU/NPU 硬件加速的推理性能进行了专门优化。根据官方信息，这些优化使得 AI 推理的延迟降低了 30% 到 40%。这种提升对于需要实时响应的应用（如智能对话、图像实时处理）至关重要。

此外，.NET 10 是“史上最快 .NET”记录的又一次刷新。其 JIT 编译速度提升了 37.5%，垃圾回收暂停时间减少了 52%。这些全面的运行时性能提升，不仅让你的普通应用受益，也为后台运行 AI 任务的应用程序提供了更稳定、响应更迅速的基础环境，减少了因系统停顿对 AI 处理流程造成的干扰。

生态的全面拥抱：工具链与模型支持的增强

一个强大的平台离不开其生态系统。.NET 10 的 AI 新支持也体现在开发工具和模型选择上。

伴随 .NET 10 一同亮相的 Visual Studio 2026，将 AI 深度集成到了整个开发工作流中。开发者可以体验到更智能的代码补全、上下文感知的代码建议以及集成的 Copilot 聊天等功能。这些工具层面的 AI 赋能，直接提升了开发者构建 AI 应用本身的效率。

在模型支持层面，.NET 生态展现出更大的灵活性。通过 ML.NET 框架的扩展，开发者可以更轻松地实现本地模型与云端大模型的混合部署。例如，你可以在本地部署类似于 Phi-Silica 这样的高效轻量模型处理即时任务，同时无缝连接 Azure AI 上的强大模型处理复杂分析，在成本、延迟和功能之间取得最佳平衡。

结语

总而言之，.NET 10 对 AI 的新支持是全方位的。它不仅在应用构建模式上提供了更高层级的统一框架和智能体支持，也在底层性能上通过硬件加速和运行时优化为 AI 计算铺平了道路，更在整个开发工具链和模型生态上提供了无缝的体验和丰富的选择。

这些变化标志着 .NET 平台正从“支持 AI 集成”向“为 AI 原生而构建”的目标坚实迈进。对于开发者而言，现在正是拥抱这些新特性，用 C# 和 .NET 来构建下一代智能应用程序的理想时机。